11月16日,美國國家標準與技術研究院(NIST)公布了全球權威人臉識別比賽(FRVT)最新報告,依圖算法繼續保持第一,在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%,是目前全球人臉識別技術的最好水平。


來源:FRVT官方網站

“在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%”意味著什么?——機器幾乎可以做到在1000萬人的規模下準確識別每一個人,而人腦記憶并辨別出100個人的身份都很有可能犯錯。

人臉識別精度的提高,代表著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗,比如你在刷臉支付時不會遇到機器認不出自己的尷尬情況,你的賬戶也不會被長相酷似自己的他人盜刷。不同行業的工作效率也將大幅提升,比如公安一線警務人員在確認走失老人身份等業務場景的排查效率將得到提高。

(相對于幾個月前,依圖算法的性能指標再上一個臺階,在簽證照場景下的性能全面領先)
來源:FRVT官網報告

NIST隸屬于美國商務部,其主辦比賽的結果被作為美國國家采購的官方指導以及全球工業界實際應用的黃金標準。據NIST官方介紹,本次測試數據全部來自美國出入境、刑偵等真實業務場景,測試結果代表著技術在實戰場景中的表現;依圖本次提交的算法直接采用了日常產品中的算法模型,這一測試結果直接印證了依圖真實產品技術在實戰中的表現。

十多年來,FRVT一直是業內最權威的人臉識別比賽,荷蘭Gemalto、法國Morpho、俄羅斯Vocord等諸多老牌大廠都曾參與其中;Ever AI等美國人工智能公司,海康、大華、商湯科技、曠視科技等中國知名公司近年來也積極加入了競賽的行列。

與此同時,工業界技術的日益精進也在推動比賽標準的提升。NIST 在今年 6 月將作為評判標準的誤報率從萬分位改至千萬分位,也就是說識別一萬個人已經不夠體現最高技術水平,“考卷難度”會越來越大。

AI 算法遠未趨同,而是正在放大差距——讓我們共同期待未來更多的技術突破和創新。

 

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